在本文中，我们提出了一个被称为Rkhsmetamod的R包，其实现了估计复杂模型的元模型的过程。元模型近似于复杂模型的Hoeffding分解，并允许我们对其进行灵敏度分析。它属于一个再现内核希尔伯特空间，该空间被构造成作为希尔伯特空间的直接总和。元模型的估计是用Hilbert标准的总和和经验L ^ 2-Norm的最小化最小化的抵抗的经验性最小平方。此过程称为RKHS Ridge Group Sparse，允许选择和估算Hoeffding分解中的术语，因此选择和估计非零的Sobol指数。 RKHSMetamod包提供从R统计计算环境到C ++库EIGEN和GSL的接口。为了加快执行时间并优化存储内存，除了用R写入R的函数，可以使用RCPPeigen和RCPPGSL软件包使用高效的C ++库写入此包的所有功能。然后，这些功能在R环境中接通，以提出用户友好的包装。